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Reuse Questionnaire Data (ReQuest)
Découvrir, comparer et ré-utiliser des données d’enquêtes par questionnaire en sciences humaines et sociales
La Banque de questions ReQuest permet d’explorer plus de 65 000 questions et variables provenant des enquêtes quantitatives par questionnaire de la Banque de données du CDSP. Elle améliore la “trouvabilité” des données pour favoriser leur réutilisation et constitue un outil précieux pour soutenir la recherche et l’analyse de données existantes, ainsi que la conception de nouvelles enquêtes.
La plateforme s’adresse à la communauté académique et aux équipes chargées de la production, documentation ou diffusion d’enquêtes. Elle soutient également l’enseignement et s’engage pour une science participative et citoyenne en facilitant l’appropriation des données d’enquêtes par divers publics.
Un accès centralisé aux variables et questions d’enquêtes
ReQuest offre est un point d’entrée unique pour l’exploration des enquêtes quantitatives par questionnaire diffusées par le CDSP. S’y trouvent par exemple les grandes enquêtes françaises pré et post électorales produites par le CEVIPOF et les enquêtes du panel ELIPSS abordant des thématiques variées en science sociale et politique.
Plusieurs fonctionnalités ont été conçues, en collaboration avec les utilisateurs, pour accompagner la découverte et la réutilisation :
- une recherche textuelle dans les questions, catégories de réponses, libellés et noms des variables,
- des filtres s’appuyant sur des informations standardisées pour affiner les résultats des requêtes,
- la possibilité de comparer des questions similaires issues de différentes enquêtes, dans une perspective d’analyse longitudinale ou comparative,
- un accès direct aux ensembles de données et leur documentation disponibles sur l’entrepôt data.sciencespo.fr,
- une fonctionnalité d’export pour créer une sélection de métadonnées.
Une architecture basée sur des standards de diffusion internationaux
La conception de ReQuest mobilise les standards internationaux de diffusion, en particulier Data Documentation Initiative, et les pratiques de curation mises en œuvre par l’équipe Documentation-Diffusion du CDSP. Cette approche permet de structurer l’accès à l’information, d’augmenter la visibilité des métadonnées et, in fine, de faciliter la réutilisation des données existantes. Ce choix permet également de rendre l’outil interopérable avec des sources de données hétérogènes.
Un niveau minimal de métadonnées requis a été défini pour chaque question d’enquête, afin de garantir que les informations essentielles soient disponibles pour la découverte, la comparaison et la réutilisation des données. Cette exigence modérée permet de démocratiser l’hébergement de nouvelles métadonnées et d’ainsi accroître le nombre d’enquêtes disponibles.
L’expertise du CDSP soutenue par l’ANR au service de la recherche française et internationale
Les ingénieurs du CDSP ont, dès 2024, conçu et spécifié ReQuest en collaboration avec les producteurs et les utilisateurs de données. À partir de 2025, ils ont consolidé et mis en ligne une première version de ReQuest. Début 2026, ils ont rendu le code public, s’alignant avec les directives ministérielles et européennes d’ouverture des codes et logiciels sources.
Dans le cadre du projet FAIRwDDI financé par l’ANR dédié à l’implémentation des principes FAIR et à l’usage de l’intelligence artificielle pour améliorer la réutilisation des métadonnées, le CDSP travaille à de nouvelles fonctionnalités à intégrer dans ReQuest. Le workpackage Upscaling Metadata using AI vise en particulier à automatiser la curation pour l’enrichissement, l’harmonisation et la standardisation des métadonnées, renforçant l’interopérabilité des données avec celles d’autres diffuseurs partenaires du projet.