Implications épistémologiques des big data et de l’IA en santé publique

Parmi les nombreuses conséquences de la place grandissante prise par les big data et l’Intelligence Artificielle, les questions épistémologiques apparaissent centrales et pourtant trop peu interrogées. En quoi la mutation numérique implique une profonde transformation de nos modes de connaissance dans le domaine de la santé ? C’est à cette question que sont invités à répondre nos intervenants.

Un débat proposé par AOC, avec Mathieu CORTEEL (philosophe et historien des sciences, chercheur associé à Sciences Po, LIEPP, chercheur invité à Harvard) et Emmanuel DIDIER (directeur de recherche au CNRS, Centre Maurice Halbwachs), modérée par Sylvain BOURMEAU (directeur et fondateur d'AOC, professeur associé à l'Université Paris 1 Panthéon Sorbonne).