Social Science and Generative AI: Inquiries, Instruments, Consequences

L'IA générative fait l'objet d'une attention croissante dans les sciences sociales, servant à la fois d'axe de recherche et d'instrument méthodologique. Ces technologies, qui progressent rapidement, permettent la création de données synthétiques, la mise en œuvre d'expériences à grande échelle et l'analyse d'entretiens et de récits ethnographiques. A l'inverse, les chercheurs utilisent ces technologies pour explorer leurs risques sociaux, leurs effets transformateurs et leurs implications politiques.

Ces pratiques émergentes soulèvent des questions épistémologiques et éthiques. Comment les nouveaux outils de recherche interagissent-ils avec les approches existantes de l'étude de la vie sociale ? Face à l'opacité des processus impliqués dans ces technologies, quelles options s'offrent aux chercheurs : reprendre le contrôle, expérimenter ou développer des outils alternatifs à partir de zéro ? Quels changements se produisent dans la relation entre la recherche sociale et les sociétés en ce qui concerne la position dans le travail de terrain, le rôle de la société civile et l'impact sur les institutions de gouvernance ?

Cette conférence explorera ces questions cruciales en réunissant d'éminents chercheurs internationaux qui s'intéressent à l'IA générative par le biais de la recherche empirique. Ils partageront leurs points de vue pour explorer les rôles interconnectés de l'IA générative dans le monde universitaire et la société, qui sont continuellement liés à son développement.

Programme

• 8:30 : Accueil & Café
• 9:00 - 9:15 : Préambule par Luis Vassy (Directeur de Sciences Po)
• 9:15 - 9:30 : Introduction par Sylvain Parasie (Directeur du médialab)

Panel 1 : Données et Modèles

• 9:30 - 10:20 :  “AI Errors and the Illusion of Artificial Life: Ethnographic Encounters with Generative AI” par Veronica Barassi (Professeure en études des médias et de la communication à l'Université de Saint-Gall)
• 10:20 - 11:10 : “Preventing Language Models Weaponization: What if their Training Data were to be Compromised?” par Djamé Seddah (Chercheur à l'INRIA Paris’ Almanach)
• 11:10 - 11:30 : Pause
• 11:30 - 12:20 : “Machine Bias. How Do Generative Language Models Answer Opinion Polls?” par Etienne Ollion (Directeur de recherche au CNRS)

Panel 2 : Méthodes et Approches

• 2:00 - 2:50 : “From Stories to Sonnets: Data-Centered NLP for Creative Works” par Maria Antoniak (Professeure adjointe en sciences informatiques à l'Université du Colorado Boulder)
• 2:50 - 3:40 : “‘Conversing’ with Large Language Models: Enhancing Qualitative Data Using LLMs” par Adam Hayes (Professeur de sociologie à l'Université de Lucerne)

Panel 3 : Valeur Publique et Conséquences 

• 4:00 - 4:50 : “Conditional Computing: Reimagining Europe’s Role in the AI Race” par Fabian Ferrari (Professeur assistant en IA culturelle à l'Université d'Utrecht)
• 4:50 - 5:40 : “Language, Culture, Archive: Provocations from the Humanities for Generative AI Research” par Lauren Frederica Klein (Professeure associée aux départements de théorie et de méthodes quantitatives et d'anglais à l'Université Emory)
• 5:40 - 6:00 : Conclusion