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Facundo Argañaraz
Assistant Professor
Département d'économie
Bureau : F 305
Thème(s) de recherche : Économétrie; Inférence causale; Approche semi-paramétrique; Apprentissage automatique (machine learning)
Discipline(s) : Économie
Biographie
Facundo Argañaraz a rejoint le Département en septembre 2025 en tant que professeur assistant (tenure track), juste après avoir soutenu sa thèse de doctorat à l’Universidad Carlos III de Madrid (uc3m). Au cours de sa dernière année de doctorat, il a été chercheur invité à la Booth School of Business de l’Université de Chicago.
Économètre de formation, ses travaux de recherche portent sur l’identification, l’estimation et l’inférence dans les modèles semi-paramétriques. Il s’intéresse tout particulièrement à l’inférence causale faisant appel aux méthodes d’apprentissage automatique (machine learning).
Après avoir obtenu d’excellents résultats au niveau de la licence à l’Universidad Nacional de Tucumán, en Argentine — il a notamment reçu en 2018 le prix de l’Academia Nacional de Ciencias Económicas (Argentine), décerné au meilleur étudiant de premier cycle de la Faculté d’économie —, il a poursuivi son parcours d’excellence au niveau graduate. Il a ainsi obtenu le Special Prize de l’uc3m, décerné à l’étudiant ayant obtenu la meilleure moyenne du Master in Economic Analysis.
Il est titulaire d’un doctorat en économie (Cum laude) de l’Universidad Carlos III de Madrid, ainsi que d’un Master in Economic Analysis.