Probabilités épidémiologiques et décisions politiques à l’épreuve de la covid-19

Porteurs du projet : 

Descriptif du projet : 

Au cours de la crise de covid-19, le pouvoir exécutif a mobilisé, de manière prépondérante, l’outil statistique et le calcul de probabilités afin de guider et de légitimer l’action des politiques publiques. En scénarisant l’évolution du virus sur le territoire national, les modélisations mathématiques de l’incidence, de la croissance exponentielle et de la reproduction du virus au sein de la population ont conduit à la mise en œuvre de mesures sanitaires strictes et à l’identification de résultats chiffrés à atteindre afin de garantir l’intérêt général. Seulement, de nombreux obstacles épistémologiques et organisationnels ont complexifié la décision politique et la légitimation des mesures auprès de la population. Le projet de recherche ProbaPol entend ainsi analyser les limites de la raison statistique qui guide le pouvoir politique en temps de crise sanitaire afin de comprendre les modalités épistémiques et organisationnelles de la prise de décision politique face au hasard chiffré de l’épidémie. Mettre au jour les fondements de la conjecture politique à travers les outils de la scénarisation statistique ouvre de nouvelles approches à même d’améliorer les compétences en matière de gestion de crise et de délibération collective.

Evenements:

  • Séminaire du projet ANR SpaceCovid : Mathieu Corteel "Covid19: modélisations épidémiologiques et décisions politiques", 6 avril 2022
  • 8ème Congrès du COLHUM : Mathieu Corteel "Enquête sur les usages de la modélisation durant la crise de Covid19", 10 juin 2022
  • International Workshop Contagion and Calculus : Mathieu Corteel "Obstacles in epidemiological modelling: an Historical epistemology study" 17 Juin 2022

 

Publications : 

Poster du projet - Mai 2022

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