Assistant(e) de recherche - inégalités sociales dans la petite enfance

Profil : Étudiant(e) ou diplômé(e) avec solides compétences en programmation (R).

Durée du contrat : 4 mois (pour la rentrée 2025), idéalement Septembre – Décembre 2025. 

Rémunération : CDD à temps plein, 2500€ bruts/mois, avec remboursement de 55% des frais de transports, tickets restaurant et mutuelle.

Date limite des candidatures : 15 juin 2025. 

Lieu : Sciences Po Paris (7ème arrondissement).

Contexte du recrutement : 

Dans le cadre d’un projet interdisciplinaire, Sciences Po et l’Ecole Normale Supérieure ont développé un programme d’accompagnement parental auprès de 1900 nouveaux parents afin d’agir sur les inégalités d’accès aux crèches et autres modes de garde en fonction du niveau socio-économique des parents. Alors que l’accès aux structures comme les crèches est un excellent levier pour lutter durablement contre les inégalités, cet accès est très inégalitaire en fonction du niveau socio-économique des familles, et particulièrement en France. 

Vous aurez l’occasion d’intégrer une équipe de recherche interdisciplinaire de sociologues, économistes et de psychologues cognitifs dans un projet innovant sur la réduction des inégalités socio-économiques et de leurs conséquences dans la petite enfance. Brève explication vidéo du projet ici.

Nous entrons maintenant dans une phase importante d'appariement de nos données de recherche avec des données administratives, nécessitant une expertise technique spécifique en matière de traitement et d'analyse de données.

Mission : L'assistant(e) de recherche aura pour mission principale l'appariement des données collectées durant notre projet avec des données administratives et leur analyse. Cette mission implique :

• Préparation et nettoyage des bases de données
• Développement de scripts d'appariement robustes
• Validation de la qualité des appariements réalisés
• Documentation précise des procédures d'appariement
• Contribution à l'analyse des données appariées
• Collaboration étroite avec l'équipe de recherche interdisciplinaire

Profil recherché :

Requis :

• Excellentes compétences en programmation, en R en particulier
• Familiarité avec le milieu de la recherche scientifique
• Maîtrise des techniques d'appariement de données (fuzzy matching, record linkage)
• Familiarité avec le milieu de la recherche scientifique
• Connaissance des enjeux de confidentialité liés aux données administratives
• Rigueur et méthodologie dans la documentation des procédures techniques
• Bonnes capacités de communication pour interagir avec l'équipe interdisciplinaire
• Autonomie et fiabilité

Atouts :

• Formation en économie, statistiques, sciences sociales quantitatives, ou sciences des données
• Expérience démontrée dans la manipulation et l'analyse de données 
• Expérience préalable avec des données administratives françaises, et le CASD
• Expérience préalable avec les techniques d'appariement de données (fuzzy matching, record linkage)
• Sensibilité aux enjeux liés aux inégalités sociales
• Intérêt pour les politiques publiques liées à la petite enfance
• Expérience dans un environnement de recherche académique

Modalités de candidature : Merci de candidater uniquement si vous êtes disponible sur la période indiquée et pouvez vous engager jusqu'à la fin du contrat, et si vous maîtrisez le logiciel R (R/R studio). 

Envoyer les éléments suivants à laudine.carbuccia@sciencespo.fr avec en objet "Candidature Assistant de Recherche - Données" :

• Curriculum vitae, spécifiant notamment 1) votre formation et vos compétences techniques, 2) votre expérience avec R et d'autres langages de programmation, 3) votre expérience dans la manipulation de données et particulièrement avec des données administratives, 4) votre situation attendue pour l’année prochaine.
• Lettre de motivation, précisant notamment 1) votre profil et votre parcours, 2) en quoi vos expériences passées (stages, poste, bénévolat) sont en bonne adéquation avec les thématiques et compétences demandées (requises et optionnelles), 3) votre intérêt pour le projet, 4) vos disponibilités. 
• Un exemple de mémoire, de code, de projet démontrant vos compétences en programmation (lien GitHub ou document).
• Lettre de recommandation (optionnelle, mais valorisée).