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Intelligence artificielle en santé : innovations, opportunités, défis

Le secteur de la santé est parmi les plus impactés par les potentialités de l’intelligence artificielle (IA), comme le soulignait déjà le rapport Villani en 2018. Données numériques collectables massivement, capacités de traitement largement accrues, apprentissage automatique (machine learning) et révolution de l’IA générative offrent de multiples applications en santé, dont certaines sont déjà concrètes : dépistages précoces, diagnostics médicaux optimisés, outils de développement de la prévention, amélioration du suivi des pathologies chroniques et des traitements des patients, accélération de la recherche et de la connaissance des maladies, etc. 

Pour autant, ces perspectives prometteuses posent des enjeux considérables en matière éthique, juridique, économique, mais aussi de transformation des pratiques des professionnels de santé, d’acceptation par les patients, de régulation par les pouvoirs publics. 

Public

  • Professionnels de santé engagés dans des projets innovants
  • Responsables dans les industries de santé et les technologies de santé

Objectifs

  • Comprendre les enjeux de l’IA en santé
  • Appréhender les usages et les potentialités
  • Connaitre la régulation, le cadre éthique et juridique de l’IA en santé
  • Appréhender les perspectives de l’IA générative

Programme

  • Des innovations au service de la prévention et des soins, pour les patients et les professionnels de santé
  • Intelligence artificielle et innovation thérapeutique en cancérologie
  • L’utilisation de l’IA dans la gestion du risque assurantiel
  • Enjeux juridiques, éthiques et principe de garantie humaine
  • Gouvernance des données de santé et conditions de mise en œuvre de l’IA
  • Le numérique à l’hôpital
  • Les actions de la Haute Autorité de Santé en matière d’intelligence artificielle

Informations pratiques

  • Durée : 2 jours consécutifs
  • Nos formations sont adaptables aux différentes formes de handicap. N'hésitez pas à nous contacter afin d'envisager ensemble les adaptations nécessaires.

Pédagogie

  • Alternance d’enseignements de cadrage général sur les enjeux et d’illustrations pratiques de mise en œuvre de l’IA 
  • Échanges et questions-réponses favorisés entre les intervenants et les enseignants.

Pré-requis

  • Aucun pré-requis est nécessaire pour cette formation. 

Équipe pédagogique

Interventions d’experts, de praticiens de ces technologies, de professionnels de santé, parmi lesquels :

Corinne Collignon

Cheffe de service, Mission numérique en santé, Haute Autorité de Santé

David Gruson

Directeur de Programme Santé à Domicile - La Poste Santé & Autonomie

Fondateur ETHIK-IA, membre de la Chaire santé de Sciences Po

Sophie Beaupère

Déléguée générale, Unicancer

Franck Laureyns

Adjoint au directeur du centre hospitalier de Cambrai

Dora Sabino

Founder and CEO of Blazar