{"id":9206,"date":"2020-06-15T10:30:28","date_gmt":"2020-06-15T08:30:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sciencespo.fr\/research\/cogito\/home\/?p=9206"},"modified":"2020-06-29T14:44:35","modified_gmt":"2020-06-29T12:44:35","slug":"lintelligence-artificielle-de-quelles-revolutions-parle-t-on","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sciencespo.fr\/research\/cogito\/home\/lintelligence-artificielle-de-quelles-revolutions-parle-t-on\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle : de quelle(s) r\u00e9volution(s) parle-t-on ?"},"content":{"rendered":"

par Virginie Tournay, CEVIPOF*<\/em><\/p>\n

\"\"<\/a>La place importante prise par le num\u00e9rique et les algorithmes dans la vie collective est souvent analys\u00e9e sous des angles technologiques, organisationnels et \u00e9conomiques, mais la fa\u00e7on dont l\u2019intelligence artificielle transforme substantiellement le politique est plus rarement discut\u00e9e. C\u2019est pourtant une question fondamentale. Plut\u00f4t que de voir dans la globalisation de ces outils, l\u2019expression de d\u00e9rives n\u00e9ocapitalistes, mon ouvrage L\u2019intelligence artificielle. Les enjeux politiques de l\u2019am\u00e9lioration des capacit\u00e9s humaines<\/i> <\/a>(Ellipses, mars 2020) envisage ce ph\u00e9nom\u00e8ne comme une transition historique qui, bien qu\u2019elle signe un renouvellement radical des mani\u00e8res d\u2019appr\u00e9hender la vie collective, renvoie \u00e0 une constante de l\u2019humanit\u00e9 : la volont\u00e9 d\u2019am\u00e9liorer les capacit\u00e9s humaines, tant sur un plan individuel que social. J\u2019y propose une synth\u00e8se des travaux existants dans l\u2019id\u00e9e de mieux comprendre comment advient l\u2019\u00c9tat de notre civilisation num\u00e9rique.<\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle\u00a0: une r\u00e9volution dans l\u2019organisation et la perception de nos soci\u00e9t\u00e9s<\/h4>\n
\"\"

\u00a9 Pixabay<\/p><\/div>\n

En acc\u00e9l\u00e9ration depuis ces dix derni\u00e8res ann\u00e9es, la r\u00e9volution num\u00e9rique t\u00e9moigne d\u2019une transformation de la perception collective du monde qui nous entoure. Elle passe d\u00e9sormais par le filtre d\u2019algorithmes de plus en plus nombreux et invisibles aux utilisateurs, d\u2019objets et de services connect\u00e9s ; elle s\u2019accompagne d\u2019une nouvelle \u00e9conomie marqu\u00e9e par la mont\u00e9e en puissance des plateformes qui en d\u00e9finissent les unit\u00e9s organisationnelles. Ainsi en va-t-il des g\u00e9ants du web, o\u00f9 figurent les entreprises am\u00e9ricaines GAFAM (pour Google, Apple, Facebook, et Microsoft) qui dominent le march\u00e9 par leur pr\u00e9sence dans toute l\u2019infrastructure d\u2019internet et du web. Des plateformes telles qu\u2019Uber dans les transports, Twitter dans les r\u00e9seaux sociaux, Netflix dans la culture audiovisuelle, si elles sont plus r\u00e9centes, connaissent une croissance exponentielle. Leur force est de s\u2019appuyer sur \u00ab\u202fl\u2019exp\u00e9rience client\u00bb afin de d\u00e9velopper des services individualis\u00e9s de plus en plus pr\u00e9cis.
\n\u00c0 ces acteurs, il faut ajouter les entreprises chinoises – Baidu, Alibaba, Tencent et Xiaomi – qui ne cessent de s\u2019affirmer comme incontournables. Outre les d\u00e9veloppements de la programmation informatique, la r\u00e9volution num\u00e9rique est surtout de nature organisationnelle et manag\u00e9riale. Elle se traduit par une nouvelle \u00e9conomie informationnelle et par une refonte des rapports du citoyen \u00e0 cette R\u00e9publique \u00ab num\u00e9rique \u00bb. De l\u2019ouverture des donn\u00e9es publiques \u00e0 l\u2019usage des outils num\u00e9riques dans l\u2019expertise r\u00e9galienne, en passant par la d\u00e9fense, l\u2019information juridique et les services publics, les algorithmes impactent sur la fabrique d\u2019un monde commun et sur le processus d\u00e9mocratique lui-m\u00eame.<\/p>\n

Une d\u00e9finition op\u00e9ratoire\u00a0: des algorithmes au c\u0153ur de la d\u00e9cision<\/h4>\n
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\u00a9 Pexels<\/p><\/div>\n

D\u00e9finie en 1956 par des experts du domaine, l\u2019intelligence artificielle s\u2019enracine d\u2019abord comme discipline acad\u00e9mique dont l\u2019objectif est de simuler et de reconstituer artificiellement des processus cognitifs par l\u2019interm\u00e9diaire de \u00ab machines pensantes \u00bb. Cette lecture historique, bien connue des sp\u00e9cialistes, associe aujourd\u2019hui une d\u00e9finition sociale qui en fait un objet plus difficile \u00e0 documenter de fa\u00e7on \u00e0 la fois pr\u00e9cise et exhaustive. Si on reprend la d\u00e9finition du math\u00e9maticien Gilles Savard, l\u2019intelligence artificielle concerne tout ce qui rel\u00e8ve de l\u2019algorithmique, c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019elle renvoie \u00e0 une s\u00e9rie d\u2019instructions appliqu\u00e9es \u00e0 de gigantesques masses de donn\u00e9es. Il s\u2019agit des logiciels et des dispositifs techniques qui fournissent des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires au t\u00e9l\u00e9phone, \u00e0 l\u2019ordinateur, au robot etc. Cela peut nous amener \u00e0 pr\u00eater des capacit\u00e9s cognitives \u00e0 des machines comme l\u2019apprentissage automatique, la reconnaissance visuelle ou la traduction automatique.<\/p>\n

\"\"<\/a>

Netflix logo on a computer screen with a magnifying glass \u00a9 Marco Verch, CC BY 2.0<\/p><\/div>\n

Le terme g\u00e9n\u00e9rique d\u2019intelligence artificielle porte autant sur les m\u00e9thodologies des algorithmes que sur les domaines d\u2019application de ces outils. Mais au-del\u00e0 de cette d\u00e9finition op\u00e9ratoire, la notion d\u2019intelligence artificielle reste difficile \u00e0 appr\u00e9hender car ses formes de production et ses usages sont multiples. Des algorithmes utilis\u00e9s pour pr\u00e9dire des \u00e9pid\u00e9mies \u00e0 ceux de l\u2019industrie culturelle qui g\u00e9n\u00e8rent des recommandations de livres (Amazon) ou de films (Netflix), on voit bien que leur production, leur usage et r\u00e9gulation ne mobilisent pas les m\u00eames acteurs, des objectifs partag\u00e9s, ni m\u00eame une infrastructure technique commune.<\/p>\n

Ainsi, pour saisir les enjeux politiques de l\u2019intelligence artificielle, il faut questionner la diversit\u00e9 des pratiques impact\u00e9es par ces usages, les contextualiser dans leur rapport au temps et \u00e0 l\u2019espace, tout en int\u00e9grant la mat\u00e9rialit\u00e9 et l\u2019impact de ces syst\u00e8mes d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision devenus \u00ab performants \u00bb.\u00a0 Identifier des zones criminog\u00e8nes qui retiennent l\u2019attention de la police \u00e0 l\u2019aide d\u2019algorithmes ou quantifier l\u2019\u00e9volution probable d\u2019une pathologie complexe soul\u00e8vent des questions de responsabilit\u00e9 : cette responsabilit\u00e9 doit-elle porter sur la machine ou assum\u00e9e par le m\u00e9decin ? Le suivi de certains d\u00e9lits va-t-il \u00eatre privil\u00e9gi\u00e9 au d\u00e9triment d’autres m\u00e9thodes, plus classiques ?
\nIl convient \u00e9galement de distinguer les effets politiques qui d\u00e9coulent de la nouvelle \u00e9conomie informationnelle \u00ab algorithmique \u00bb des pr\u00e9occupations li\u00e9es \u00e0 la diversification des interfaces homme-machine. Les transformations engag\u00e9es \u00e0 ces deux niveaux sont de nature tr\u00e8s diff\u00e9rente. Dans le premier cas, la survenue de l\u2019intelligence artificielle est une tendance de fond destin\u00e9e \u00e0 s\u2019inscrire dans la dur\u00e9e. La disponibilit\u00e9 et l\u2019accessibilit\u00e9 des donn\u00e9es (comme le propose le site data.gouv.fr<\/a>, la plateforme des donn\u00e9es publiques fran\u00e7aises, en application de la loi sur la R\u00e9publique num\u00e9rique de 2016), leur traitement par diff\u00e9rents op\u00e9rateurs, et le suivi en temps r\u00e9el des activit\u00e9s avec une pr\u00e9cision toujours plus fine, sont porteurs de rationalit\u00e9s politiques dont on ne mesure pas encore pleinement les cons\u00e9quences.<\/p>\n

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ADN \u00a9 Elias Sch. de Pixabay<\/p><\/div>\n

Dans le second cas, la relation hommes-machines, m\u00eame si ces dispositifs m\u00e9dicaux sont \u00e0 la source de progr\u00e8s notables (dialyse r\u00e9nale, d\u00e9fibrillateurs, assistance au diagnostic, suivi de pathologies chroniques comme le diab\u00e8te, neurostimulation etc.), rel\u00e8ve plut\u00f4t d\u2019une forme de sensationnalisme m\u00e9diatique autour de \u00ab l\u2019humain augment\u00e9 \u00bb ou du transhumanisme.<\/p>\n

L\u2019actualit\u00e9 de l\u2019intelligence artificielle : ses enjeux politiques<\/h4>\n

Si l\u2019histoire de l\u2019intelligence artificielle est indissociable des grands progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s en informatique dans les derni\u00e8res d\u00e9cennies, son \u00e9volution ne peut plus \u00eatre reli\u00e9e au seul \u00e9tat des connaissances de cette discipline. Parce que ces applications touchent d\u00e9sormais l\u2019ensemble des citoyens, l\u2019intelligence artificielle est devenue un objet social. Elle rencontre \u00e9galement l\u2019histoire de l\u2019information et ses grandes ruptures.<\/p>\n

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Shenzhen – April 2018 Facial Recognition Technology at street to identify jaywalkers and automatically issue them fines by text \u00a9 StreetVJ, Shutterstock<\/p><\/div>\n

L\u2019acc\u00e9l\u00e9ration des temporalit\u00e9s de transmission de l\u2019information avec internet et la transformation du citoyen, qui, en ligne, devient \u00e0 la fois producteur, informateur et r\u00e9cepteur de r\u00e9cits m\u00e9diatiques, t\u00e9moignent de l\u2019importance des algorithmes de tri et de recommandation dans la structuration des foules num\u00e9riques et la recomposition de l\u2019espace public. Instrument potentiel de contr\u00f4le social, l\u2019algorithme concourt ainsi \u00e0 la structuration des formes d\u2019opinion publique et des moyens de la mesurer. Le politique devient-il soluble dans l\u2019expertise algorithmique\u00a0?<\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle est un objet politique car ses d\u00e9veloppements mettent au d\u00e9fi l\u2019organisation de notre soci\u00e9t\u00e9 (polity), sa communication politique (politics) et ses politiques publiques (policy). De nombreux rapports \u00e9manant d\u2019institutions publiques ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s ces trois derni\u00e8res ann\u00e9es. Pour l\u2019essentiel, ils visent \u00e0 caract\u00e9riser les tendances g\u00e9n\u00e9rales du d\u00e9veloppement de ces technologies, en les distinguant de celles qui rel\u00e8vent de pures sp\u00e9culations. Le ton juste est difficile \u00e0 trouver car les repr\u00e9sentations collectives de l\u2019intelligence artificielle sont duales. D\u2019une part, elles malm\u00e8nent l\u2019imaginaire prom\u00e9th\u00e9en en opposant l\u2019homme \u00e0 la machine : on parle de d\u00e9rive, de danger, de tsunami. Mais d\u2019autre part, elles sont marqu\u00e9es par de fortes promesses et d\u2019attentes sociales en mati\u00e8re de sant\u00e9, d\u2019\u00e9ducation ou dans le monde de l\u2019\u00e9nergie. Comprendre les enjeux du num\u00e9rique exige de replacer la qu\u00eate de l\u2019am\u00e9lioration humaine dans la longue dur\u00e9e historique.<\/p>\n

Pour une prise de conscience collective des algorithmes dans notre quotidien<\/h4>\n

Nos activit\u00e9s quotidiennes sont de plus en plus \u00ab m\u00e9di\u00e9es \u00bb par les algorithmes, qu\u2019il s\u2019agisse de rechercher une information sur un moteur de recherche, de communiquer sur les r\u00e9seaux sociaux ou de r\u00e9server un spectacle en ligne. Cette appropriation massive du num\u00e9rique ne suscite paradoxalement que tr\u00e8s peu de mobilisations ou d\u2019oppositions d\u00e9mocratiques. Une \u00abpassivit\u00e9\u00bb qui s\u2019explique par les effets g\u00e9n\u00e9raux du num\u00e9rique, souvent peu perceptibles sur un plan collectif, mais aussi parce que les m\u00e9dias d\u2019information sont eux-m\u00eames tributaires des r\u00e9gulations algorithmiques.<\/p>\n

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Annonce sur le site web du Minist\u00e8re fran\u00e7ais de l’\u00e9conomie, 2 juin 2020<\/p><\/div>\n

L\u2019usage gouvernemental des algorithmes entrouvre ponctuellement des d\u00e9bats, comme par exemple l\u2019application num\u00e9rique Parcoursup<\/i> con\u00e7ue pour pr\u00e9inscrire les candidats \u00e0 l\u2019admission dans l\u2019enseignement sup\u00e9rieur, ou encore l\u2019application mobile StopCovid destin\u00e9e \u00e0 avertir d\u2019un \u00e9ventuel contact avec une personne infect\u00e9e. N\u00e9anmoins, il n\u2019y a pas encore de contestations sociales, ni de clivages partisans constitu\u00e9s autour de l\u2019usage g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 des algorithmes dans la soci\u00e9t\u00e9. Cet \u00e9tat de fait tranche singuli\u00e8rement avec le d\u00e9ferlement m\u00e9diatique autour des promesses li\u00e9es aux technologies de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n

Popularis\u00e9e sous la banni\u00e8re \u00ab\u00a0fracture num\u00e9rique\u00a0\u00bb, la d\u00e9mocratisation inachev\u00e9e de l\u2019acc\u00e8s et des usages du num\u00e9rique est soulign\u00e9e dans les discours publics et associatifs. Bien qu\u2019une strat\u00e9gie nationale pour une soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique inclusive ait \u00e9t\u00e9 amorc\u00e9e en France d\u00e8s 2013, l\u2019accessibilit\u00e9 des citoyens \u00e0 la connectivit\u00e9 et au maniement des ressources num\u00e9riques est loin d\u2019\u00eatre totale. Dans un contexte de d\u00e9mat\u00e9rialisation massive et rapide des services publics, plus d\u2019un fran\u00e7ais sur trois en 2017 rencontre des obstacles dans l\u2019usage du num\u00e9rique et n\u2019est pas en mesure d\u2019effectuer des d\u00e9marches administratives en ligne. Une fracture qui s\u2019est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e particuli\u00e8rement probl\u00e9matique lors du confinement, notamment sur un plan \u00e9ducatif.<\/p>\n

Les pratiques de l\u2019intelligence artificielle : un bouleversement soci\u00e9tal ?<\/h4>\n

Pour apporter des \u00e9l\u00e9ments de r\u00e9ponse \u00e0 cette question, je suis partie d\u2019une anthropologie de l\u2019objet technique. En effet, l\u2019am\u00e9lioration des capacit\u00e9s humaines, individuelles et sociales, n\u2019est pas une question r\u00e9cente.<\/p>\n

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\u00a9 Hachette Livre BNF<\/p><\/div>\n

Elle est au c\u0153ur du rapport que l\u2019homme entretient avec la technique depuis le XVIII\u00e8me si\u00e8cle. Sa fonction sociale s\u2019inscrit dans l\u2019id\u00e9al particulier des Lumi\u00e8res<\/i>, notamment \u00ab\u00a0la perfectibilit\u00e9 ind\u00e9finie de l\u2019esprit humain\u00a0\u00bb telle que l\u2019exprime Condorcet dans son Esquisse d\u2019un tableau historique des progr\u00e8s de l\u2019esprit humain<\/i>. Fondamentale dans son \u0153uvre, cette notion de \u00ab\u00a0perfectibilit\u00e9\u00a0\u00bb inscrit un triple objectif : la destruction de l\u2019in\u00e9galit\u00e9 entre les nations, les progr\u00e8s de l\u2019\u00e9galit\u00e9 dans un m\u00eame peuple, et enfin, le perfectionnement r\u00e9el de l\u2019homme. Ces trois dimensions sont pr\u00e9sentes en filigrane dans les attentes sociales li\u00e9es au d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle. Elles renvoient au mythe du progr\u00e8s, fondateur de nos soci\u00e9t\u00e9s modernes, dont la r\u00e9activation collective effraie autant qu\u2019elle \u00e9merveille. Cet imaginaire social v\u00e9hicul\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle va ainsi bien au-del\u00e0 de ce que l\u2019on rencontre traditionnellement dans les innovations de rupture (g\u00e9nie g\u00e9n\u00e9tique, technologie nucl\u00e9aire, exploration spatiale). C\u2019est pour cela que la formulation des enjeux politiques de l\u2019intelligence artificielle suppose d\u2019examiner le poids des mythes structurants et de mesurer la port\u00e9e politique r\u00e9elle de cet univers technologique, en d\u00e9marquant ce qui constitue un r\u00e9el progr\u00e8s, des annonces sensationnalistes. La longue dur\u00e9e historique permet de mettre en perspective ce qui rel\u00e8ve de v\u00e9ritables bouleversements soci\u00e9taux et ce qui constitue la prolongation, voire la r\u00e9p\u00e9tition, de controverses plus anciennes, comme par exemple celles qui rel\u00e8vent de la protection de la vie priv\u00e9e avec la vid\u00e9osurveillance, l\u2019utilisation des donn\u00e9es personnelles par les assurances ou la r\u00e9gulation des \u00ab\u00a0fake news\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Inscrire l\u2019intelligence artificielle dans nos soci\u00e9t\u00e9s
\n<\/strong><\/h4>\n

Le d\u00e9veloppement d\u2019une culture critique des algorithmes, pour reprendre l\u2019expression de Dominique Cardon, est une n\u00e9cessit\u00e9 sociale. Elle doit intervenir \u00e0 plusieurs niveaux.
\nLe premier est de souligner que leur \u00e9laboration n\u2019est pas ind\u00e9pendante des normes de la soci\u00e9t\u00e9, ni des rapports de force g\u00e9opolitiques qui sont \u00e9galement des rapports de force culturels. Cela suppose, pour chaque citoyen, de mettre en \u0153uvre les capacit\u00e9s de discernement et d\u2019esprit critique dans son rapport quotidien au monde.
\nLe second est de pond\u00e9rer les capacit\u00e9s pr\u00e9dictives des algorithmes en insistant sur les limites \u00e0 la fois empiriques (qualit\u00e9, exhaustivit\u00e9 des banques de donn\u00e9es) et \u00e9pist\u00e9mologiques (le cheminement d\u00e9cisionnel des algorithmes ne peut pas toujours \u00eatre retrac\u00e9).
\nEnfin, si on aborde la r\u00e9gulation de l\u2019intelligence artificielle sur un plan politique (production, intervention et r\u00e9gulation des algorithmes), il reste \u00e0 d\u00e9terminer la partition entre ce qui s\u2019inscrit dans une politique parlementaire (d\u00e9bats devant \u00eatre soumis \u00e0 la repr\u00e9sentation nationale) et ce qui rel\u00e8ve d\u2019une politique r\u00e9glementaire (prise en charge par les technostructures d\u2019\u00c9tat)..
\nC\u2019est seulement \u00e0 ces conditions, qu\u2019un humanisme op\u00e9rationnel autour des enjeux du num\u00e9rique pourra se mettre en place.<\/p>\n

Virginie Tournay<\/a> est directrice de recherche CNRS au Centre des recherches politiques \u00e0\u00a0 Sciences Po (CEVIPOF). Biologiste de formation, elle est aussi sociologue, \u00e9tablissant ainsi le mariage de plus en plus n\u00e9cessaire entre sciences dites exactes et sciences sociales. Elle est membre du conseil scientifique de l\u2019OPECST (Office parlementaire de l\u2019\u00e9valuation des choix scientifiques et technologiques). Arm\u00e9e de ces savoirs, ses recherches portent sur les politiques du vivant (administration du corps biologique, biotechnologies m\u00e9dicales et agricoles, biodiversit\u00e9) et sur les relations entre expertise scientifique et d\u00e9cision publique.<\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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