Formation courte

Intelligence artificielle en santé : saisir les opportunités

Salym Aït Nouri
Salym Aït-Nouri

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+33 (0)1 45 49 63 18
Durée
2 jour(s)
Campus

Sciences Po Executive Education
28 rue des Saints-Pères
75007 Paris

Date(s)
30.03.21
31.03.21

Vous souhaitez adapter cette formation aux besoins spécifiques de votre organisation ?
 
Nous pouvons décliner ce programme au format intra-entreprise pour vos équipes.

Public

Cadre et dirigeants dans les secteurs de la santé : responsables d’établissement, praticiens soignants, gestionnaires, juristes, dirigeants de start-up

Objectifs de la formation

  • Comprendre les usages de l’IA en santé
  • Appréhender le cadre éthique et juridique de l’IA en santé
  • Comment réguler les dispositifs médicaux augmentés d’IA ?
  • Anticiper les évolutions dans les 18 prochains mois

Programme de la formation

Le secteur de la santé est largement impacté par la révolution numérique et particulièrement par l’intelligence artificielle. Elle transforme les pratiques médicales, les organisations de santé, et crée de nouveaux métiers.

Demi-journée 1. Les cas d’usage de l’IA en santé

  • Qu’est ce qui fait la valeur des données de santé ?
  • Pilotage par les données et intelligence artificielle appliquée à l’imagerie
  • Pilotage par les données et recherche (Dr Pierre Loulergue)

Demi-journée 2. Cadre éthique et juridique de l’IA en santé

  • Intelligence artificielle et robotisation en santé : axes de développement, régulation éthique, impact sur les métiers de la santé
  • La question de la reproductibilité
  • Cas pratique interactif sur la régulation de l’IA en santé en contexte de gestion de crise
  • Quel cadre éthique pour les interactions « médecin-IA-patient »

Demi-journée 3. Quelle régulation pour les dispositifs médicaux augmentés d’IA ?

  • La santé numérique : éléments de cadrage juridique
  • La régulation juridique des IA en santé
  • Quelle procédure d’autorisation des dispositifs médicaux intégrant l’IA

Demi-journée 4. La feuille de route des 18 prochains mois

  • La transformation numérique et l’IA en établissements de santé : quel modèle économique ?
  • Les 18 prochains mois du Health data Hub
  • Synthèse et suite des travaux

Modalités pratiques

  • Durée : 2 jours
  • Horaires : 9h - 18h00

Pédagogie

Exposés suivis de questions-réponses et d’échanges avec les participants, exemples au travers de cas pratique

Pré-requis

  • Pas de pré-requis.

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