Analytique RH : utiliser les données pour construire une stratégie

Demi-journée 1. Introduction à l’analytique RH

• Objectifs et application de l’analytique RH : quelques exemples pratiques du quotidien des entreprises seront donnés pour apprendre à faire parler les données
• Apprendre à créer de la valeur grâce aux données et à la mesure RH : il s’agira d’analyser la chaine de valeur RH, et de comprendre les différents types d’indicateurs qui existent
• L’IA en RH, les leçons de l’apprentissage artificielle : comment utiliser les données pour aborder les problèmes de manière différente ?

Demi-journée 2. Objectifs et conditions de mise en oeuvre

Comprendre les 4 objectifs poursuivis par l’analytique RH :

• décrire les situations (descriptif)
• expliquer les situations constatées (explicatif)
• prévoir les évaluations (prédictif)
• envisager les mesures à mettre en place pour atteindre un objectif (prescriptif).

Étudier les 5 conditions préalables à la mise en place et essentielles à la faisabilité du projet reposant sur les données de l’entreprise :

• alignement avec la stratégie de l’entreprise
• prise en compte du contexte organisationnel
• culture et comportement face à l’information
• les compétences de l’équipe RH
• la cartographie des domaines d’application.

Demi-journée 3. Étude de cas autour d’un sujet d’absentéisme avec mise en évidence des phases principales d’un projet d’analytique RH

• Poser la bonne question
• Analyser les données
• Implémentation et restitution

Analyse des 5 compétences critiques qu’il faut acquérir pour développer un projet d’analytique RH :

• focus business
• implémentation
• confiance (donner confiance dans ce qu’on fait du projet)
• data analyse
• change maker (devenir agent de changement et développer sa force de persuasion)

Demi-journée 4. Mise en pratique de l’analytique RH et de l’utilisation possible de l’intelligence artificielle (IA)

3 cas d’entreprise seront étudiés dans cette partie autour de :

• l’absentéisme
• la gestion des compétences
• le recrutement.